中新网北京12月20日电 (记者孙自法)施普林格·当然旗下专科学术期刊《通信—化学》最新发表一篇化学磋商论文凯时体育游戏app平台，磋商东说念主员提议两种机器学习算法大要细目一种威士忌来自好意思国已经苏格兰，并识别其最热烈的香气。这项磋商效果还标明，在评估威士忌最热烈香气方面，算法的弘扬优于东说念主类大众。
该论文先容，威士忌的香气是由多种复杂香味化合物羼杂而成，因此，仅依据分子构成来评估或展望一种威士忌的香气特征终点穷苦，频频需要东说念主类大众构成的小组来识别威士忌最热烈的香气特征，但这需要大批时分、钞票和培训参加，并且参与者之间时常认识不融合。
3位论文作家代表在本质室里对一种威士忌进行分析调换。(图片来自：弗劳恩霍夫工艺工程与包装磋商所)
在本项磋商中，论文通信作家、德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装磋商所Andreas T. Grasskamp和共事相助，用两种算法评估了7种好意思国威士忌和9种苏格兰威士忌的分子构成，这两种算法一个定名为OWSum，是由论文作家修复的分子气息展望算法；另一个则是一种神经收罗。分子构成数据来自气相色谱法和质谱分析的现存效果，这两种本事被用于区分和识别羼杂物中的身分。
论文作家用算法识别每种威士忌的产地国和最热烈的5种香气特征，随后将算法效果与由11名大众构成的小组得出的效果进行相比。效果清晰，OWSum大要识别一种威士忌的产地是好意思国已经苏格兰，准确度超越90%；检测到薄荷醇和香茅醇与好意思国威士忌的分类最为密切关联，而癸酸甲酯和庚酸的存在与苏格兰威士忌分类的策动最为密切；OWSum将焦糖味识别为好意思国威士忌最具特征性的香气，而将苹果味、溶剂味和酚感(常被形色为烟熏味或药味)视为苏格兰威士忌最具特征性的气息。终末，两种算法平均而言，王人能比任何一位东说念主类大众更准确踏实地识别出特定威士忌5种最热烈的香气。
论文作家回来以为，他们此次磋商的圭臬大要对威士忌进行快速的算法分类凯时体育游戏app平台，并识别其香气中的关键特征。(完)